Ajuca
AJUCA necesita la publicidad para costear hosting y el dominio. Por favor considera deshabilitar tu AdBlock en nuestro sitio. También puedes hacernos una donación entrando en linuxparty.es, en la columna de la derecha.
Un artículo (PDF) de investigadores de la Universidad de Cambridge, respaldado por voces de numerosas instituciones académicas, incluida OpenAI, propone interruptores de apagado remoto y bloqueos como métodos para mitigar los riesgos asociados con las tecnologías avanzadas de IA. También recomienda realizar un seguimiento de las ventas de chips de IA a nivel mundial. El Registro informa:
El documento destaca numerosas formas en que los formuladores de políticas podrían abordar la regulación del hardware de IA. Muchas de las sugerencias, incluidas aquellas diseñadas para mejorar la visibilidad y limitar la venta de aceleradores de IA, ya se están aplicando a nivel nacional. El año pasado, el presidente de Estados Unidos, Joe Biden, presentó una orden ejecutiva destinada a identificar empresas que desarrollen grandes modelos de IA de doble uso, así como proveedores de infraestructura capaces de entrenarlos. Si no está familiarizado, "doble uso" se refiere a tecnologías que pueden cumplir una doble función en aplicaciones civiles y militares. Más recientemente, el Departamento de Comercio de EE.UU. propuso una regulación que requeriría que los proveedores estadounidenses de nube implementaran políticas más estrictas de "conozca a su cliente" para evitar que personas o países de interés eludan las restricciones a las exportaciones. Este tipo de visibilidad es valiosa, señalan los investigadores, ya que podría ayudar a evitar otra carrera armamentista, como la provocada por la controversia sobre la brecha de misiles, donde informes erróneos llevaron a una acumulación masiva de misiles balísticos. Si bien son valiosos, advierten que el cumplimiento de estos requisitos de presentación de informes corre el riesgo de invadir la privacidad del cliente e incluso provocar la filtración de datos confidenciales.
Mientras tanto, en el frente comercial, el Departamento de Comercio ha seguido intensificando las restricciones, limitando el rendimiento de los aceleradores vendidos a China. Pero, como informamos anteriormente, si bien estos esfuerzos han dificultado que países como China tengan en sus manos chips estadounidenses, están lejos de ser perfectos. Para abordar estas limitaciones, los investigadores propusieron implementar un registro global para las ventas de chips de IA que los rastrearía a lo largo de su ciclo de vida, incluso después de que hayan abandonado su país de origen. Sugieren que un registro de este tipo podría incorporar un identificador único en cada chip, lo que podría ayudar a combatir el contrabando de componentes.
Leer más: Los científicos proponen interruptores de muerte del Apocalipsis mediante IA Escribir un comentario
OpenAI sorprendió al mundo con el lanzamiento de Sora, su último modelo generador de vídeos ultrarrealistas. Aunque la noticia fue recibida con asombro, no fue un golpe aislado, ya que el sector cuenta con diversos competidores, cada uno con sus comunidades de usuarios y características únicas.
Runway: La Opción Predeterminada
Hasta ahora, Runway se consideraba la opción predeterminada para la generación de vídeos mediante IA. Con su modelo Gen-2 lanzado el pasado noviembre, Runway resolvió problemas de coherencia entre fotogramas y logró imprimir movimiento a imágenes preexistentes. En enero, anunciaron la función Multi Motion Brush, ofreciendo múltiples controles de movimiento. Aunque las capacidades exactas de personalización de Sora aún no están claras, Runway podría seguir siendo una alternativa preferible gracias a su conjunto completo de herramientas de IA, que incluye motion tracking, fondo verde, emborronamiento de caras y más.
En un momento en que Google deja atrás Bard en favor de Gemini y muestra los últimos avances en inteligencia artificial, OpenAI ha destacado su liderazgo en la carrera de la IA con su última creación: Sora. En este artículo, exploraremos lo más relevante de Sora, la impresionante inteligencia artificial diseñada por OpenAI para la creación de vídeos.
¿Qué es Sora y cómo funciona?
Al igual que ChatGPT o DALL-E, Sora es un modelo generativo de inteligencia artificial creado por OpenAI con la capacidad de generar vídeos cortos de hasta 60 segundos a partir de una descripción de texto. Esto significa que puedes expresar lo que deseas crear en lenguaje natural, enviar la descripción y dejar que Sora se encargue del resto.
La influyente streamer Amouranth ha sorprendido a sus seguidores con el lanzamiento de una versión de inteligencia artificial que replica su propia personalidad. A través de esta innovadora IA, los clientes pueden sumergirse en juegos de rol avanzados y acceder a contenido personalizado, incluyendo clips de vídeo y audio que recrean la experiencia de interactuar con la propia Amouranth.
Por supuesto, el acceso a esta inteligencia artificial no es gratuito. El costo del servicio varía según el nivel de interacción deseado. Aquellos que buscan ser "amigos con beneficios" o incluso "novios virtuales" pueden esperar pagar hasta 200 euros, con interacciones de mayor calidad disponibles para quienes estén dispuestos a realizar mayores inversiones.
Mientras la propuesta de la jornada laboral de cuatro días está en boca de todos, el magnate y filántropo Bill Gates plantea una idea diferente que involucra la inteligencia artificial. En una reciente aparición en el podcast "What Now?" de Trevor Noah, Gates sugiere que "la tecnología no reemplazará a los humanos, pero podría hacer posible una semana laboral de tres días".
Gates, conocido por compartir sus reflexiones sobre el futuro de la humanidad y la tecnología en su blog, abordó el tema de una jornada laboral más corta durante el podcast. Imagina un mundo en el que la inteligencia artificial desempeñe un papel crucial, siendo un factor clave para lograr una semana laboral de tres días.
En el último año, las capacidades de la IA generativa en imágenes han asombrado con propuestas como Midjourney y Dall-E 2 de OpenAI. Sin embargo, ambas se vuelven de pago después de agotar los créditos iniciales. En este escenario, Ideogram ha emergido como una alternativa gratuita, fundada por ex investigadores de Google Brain y respaldada por inversores destacados como a16z e Index Ventures.
Ideogram AI: Transformando la Generación de Texto en Imágenes
Un profesor de religión en la Universidad de Columbia escribe: "No creo que los seres humanos sean la última etapa del proceso evolutivo". Lo que venga después no será ni simplemente orgánico ni simplemente maquínico, sino que será el resultado de la relación cada vez más simbiótica entre los seres humanos y la tecnología. Unidos como parásito/huésped, ni las personas ni las tecnologías pueden existir separadas unas de otras porque son prótesis constitutivas unas de otras... La llamada inteligencia "artificial" es la última extensión del proceso emergente a través del cual la vida toma formas cada vez más diversas. y formas complejas.
El artículo enumera "cuatro trayectorias que serán cada vez más importantes para la relación simbiótica entre humanos y máquinas".
Servicios como Krea.ai permiten crear estas imágenes fácilmente a partir de un prompt y el patrón (o texto) que elijas
La nueva técnica se basa en la utilización de ControlNet, un tipo de complemento o "plugin" para Stable Diffusion que permite establecer parámetros y características específicas en las imágenes generadas por la IA.
La idea principal es convertir imágenes en mensajes subliminales incorporando palabras ocultas dentro de la imagen. Estos modelos de IA, ya disponibles en varios lugares, permiten generar imágenes no solo a través del prompt, sino también mediante texto, logotipos o patrones que deseemos incluir de forma subliminal.
Un estudio reciente realizado por la Universidad de Brown ha atraído la atención de la comunidad tecnológica al nombrar a ChatGPT 3.5, un modelo de inteligencia artificial, como CEO de una empresa de desarrollo de software virtual llamada CHAT DEV. El experimento se dividió en cuatro etapas clave: diseño, codificación, pruebas y documentación. Con una intervención humana mínima, la IA pudo desarrollar un juego de mesa llamado Gomoku en un asombroso tiempo de siete minutos y a un costo de aproximadamente un euro.
Lo sorprendente es que el 86,66% de los proyectos desarrollados se ejecutaron sin errores, destacando la eficiencia y precisión de la IA en este contexto.
Durante la última década, se han logrado avances significativos en el campo de la Inteligencia Artificial (IA) y la IA se ha vuelto más omnipresente en nuestra vida diaria. El uso y la adopción generalizados de la IA se pueden atribuir a múltiples factores, incluido el aprendizaje profundo (DL), también conocido como redes neuronales artificiales modernas, la disponibilidad de grandes volúmenes de datos y la potencia informática para entrenar modelos DL. Más recientemente, la IA generativa ha llamado la atención del público en general, gracias a OpenAI y la construcción de modelos de lenguaje grande (LLM) escalables y de alto rendimiento. La IA generativa también se ha utilizado para producir texto, imágenes, vídeos, códigos de programación y música. Existen modelos multimodales que generan imágenes basadas en descripciones de texto (por ejemplo, DALL·E) y viceversa y dichas innovaciones seguirán creciendo con bastante rapidez.
Avances en IA generativa
Durante 2012 se demostró un avance importante en la aplicación de un modelo DL [1] para clasificar imágenes en varios grupos diferentes (ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge 2010). A esto le siguió el uso de DL para tareas de clasificación similares en texto y voz, donde los modelos DL mejoraron significativamente los puntos de referencia previamente establecidos. Estos modelos fueron entrenados para tareas especializadas y ofrecieron un rendimiento de última generación. El uso de DL para generar una amplia gama de resultados ha atraído a los investigadores de IA. Generative Adversarial Networks [2], el trabajo histórico en esta dirección, se llevó a cabo durante 2014 donde se generaron imágenes de aspecto real de rostros y números humanos. Esto llevó a realizar más investigaciones para desarrollar técnicas de IA generativa en otros dominios.
-
InteligenciArtifical
- Los científicos proponen interruptores de muerte del Apocalipsis mediante IA
- Estas son las 3 alternativas a Sora de OpenAI con las que puedes crear vídeos mediante IA.
- Sora de OpenAI: La Revolución de la IA en Creación de Vídeos con Resultados Asombrosos
- Amouranth Revoluciona el Entretenimiento Digital con su IA Personal: ¿Un Remedio Terapéutico o Revolución contra la soledad?
- Bill Gates y la Visión de una Semana Laboral de Tres Días Impulsada por la Inteligencia Artificial
- Ideogram AI: Generación de Texto en Imágenes, una Alternativa Gratuita y Eficiente a Dall-E y Midjourney
- ¿Podrían los avances tecnológicos y de inteligencia artificial traer una nueva era de evolución?
- La Revolución de la IA Subliminal: Mensajes Ocultos en Imágenes que Sorprenden en las Redes Sociales
- Inteligencia Artificial como CEO de una Empresa de Desarrollo de Software: Un Experimento que Revoluciona la Ingeniería de Software
- Inteligencia artificial generativa: el progreso y el futuro
- DABUS: La inteligencia artificial que desarrolla inventos, pero no le dan las patentes por no ser humano
- Las obras generadas por IA no están protegidas por derechos de autor, dictamina un juez de EE. UU.
- Playground Editor online, alternativa a Photoshop con IA y completamente gratis
- La industria de la tecnología se estaba desinflando. Luego vino ChatGPT
- Inteligencia Artificial revoluciona la traducción del acadio cuneiforme, la antigua lengua de Mesopotamia, revelando los secretos de la historia antigua