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La influyente streamer Amouranth ha sorprendido a sus seguidores con el lanzamiento de una versión de inteligencia artificial que replica su propia personalidad. A través de esta innovadora IA, los clientes pueden sumergirse en juegos de rol avanzados y acceder a contenido personalizado, incluyendo clips de vídeo y audio que recrean la experiencia de interactuar con la propia Amouranth.
Por supuesto, el acceso a esta inteligencia artificial no es gratuito. El costo del servicio varía según el nivel de interacción deseado. Aquellos que buscan ser "amigos con beneficios" o incluso "novios virtuales" pueden esperar pagar hasta 200 euros, con interacciones de mayor calidad disponibles para quienes estén dispuestos a realizar mayores inversiones.
Leer más: Amouranth Revoluciona el Entretenimiento Digital con su IA Personal: ¿Un Remedio Terapéutico o... Escribir un comentario
Mientras la propuesta de la jornada laboral de cuatro días está en boca de todos, el magnate y filántropo Bill Gates plantea una idea diferente que involucra la inteligencia artificial. En una reciente aparición en el podcast "What Now?" de Trevor Noah, Gates sugiere que "la tecnología no reemplazará a los humanos, pero podría hacer posible una semana laboral de tres días".
Gates, conocido por compartir sus reflexiones sobre el futuro de la humanidad y la tecnología en su blog, abordó el tema de una jornada laboral más corta durante el podcast. Imagina un mundo en el que la inteligencia artificial desempeñe un papel crucial, siendo un factor clave para lograr una semana laboral de tres días.
En el último año, las capacidades de la IA generativa en imágenes han asombrado con propuestas como Midjourney y Dall-E 2 de OpenAI. Sin embargo, ambas se vuelven de pago después de agotar los créditos iniciales. En este escenario, Ideogram ha emergido como una alternativa gratuita, fundada por ex investigadores de Google Brain y respaldada por inversores destacados como a16z e Index Ventures.
Ideogram AI: Transformando la Generación de Texto en Imágenes
Un profesor de religión en la Universidad de Columbia escribe: "No creo que los seres humanos sean la última etapa del proceso evolutivo". Lo que venga después no será ni simplemente orgánico ni simplemente maquínico, sino que será el resultado de la relación cada vez más simbiótica entre los seres humanos y la tecnología. Unidos como parásito/huésped, ni las personas ni las tecnologías pueden existir separadas unas de otras porque son prótesis constitutivas unas de otras... La llamada inteligencia "artificial" es la última extensión del proceso emergente a través del cual la vida toma formas cada vez más diversas. y formas complejas.
El artículo enumera "cuatro trayectorias que serán cada vez más importantes para la relación simbiótica entre humanos y máquinas".
Servicios como Krea.ai permiten crear estas imágenes fácilmente a partir de un prompt y el patrón (o texto) que elijas
La nueva técnica se basa en la utilización de ControlNet, un tipo de complemento o "plugin" para Stable Diffusion que permite establecer parámetros y características específicas en las imágenes generadas por la IA.
La idea principal es convertir imágenes en mensajes subliminales incorporando palabras ocultas dentro de la imagen. Estos modelos de IA, ya disponibles en varios lugares, permiten generar imágenes no solo a través del prompt, sino también mediante texto, logotipos o patrones que deseemos incluir de forma subliminal.
Un estudio reciente realizado por la Universidad de Brown ha atraído la atención de la comunidad tecnológica al nombrar a ChatGPT 3.5, un modelo de inteligencia artificial, como CEO de una empresa de desarrollo de software virtual llamada CHAT DEV. El experimento se dividió en cuatro etapas clave: diseño, codificación, pruebas y documentación. Con una intervención humana mínima, la IA pudo desarrollar un juego de mesa llamado Gomoku en un asombroso tiempo de siete minutos y a un costo de aproximadamente un euro.
Lo sorprendente es que el 86,66% de los proyectos desarrollados se ejecutaron sin errores, destacando la eficiencia y precisión de la IA en este contexto.
Durante la última década, se han logrado avances significativos en el campo de la Inteligencia Artificial (IA) y la IA se ha vuelto más omnipresente en nuestra vida diaria. El uso y la adopción generalizados de la IA se pueden atribuir a múltiples factores, incluido el aprendizaje profundo (DL), también conocido como redes neuronales artificiales modernas, la disponibilidad de grandes volúmenes de datos y la potencia informática para entrenar modelos DL. Más recientemente, la IA generativa ha llamado la atención del público en general, gracias a OpenAI y la construcción de modelos de lenguaje grande (LLM) escalables y de alto rendimiento. La IA generativa también se ha utilizado para producir texto, imágenes, vídeos, códigos de programación y música. Existen modelos multimodales que generan imágenes basadas en descripciones de texto (por ejemplo, DALL·E) y viceversa y dichas innovaciones seguirán creciendo con bastante rapidez.
Avances en IA generativa
Durante 2012 se demostró un avance importante en la aplicación de un modelo DL [1] para clasificar imágenes en varios grupos diferentes (ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge 2010). A esto le siguió el uso de DL para tareas de clasificación similares en texto y voz, donde los modelos DL mejoraron significativamente los puntos de referencia previamente establecidos. Estos modelos fueron entrenados para tareas especializadas y ofrecieron un rendimiento de última generación. El uso de DL para generar una amplia gama de resultados ha atraído a los investigadores de IA. Generative Adversarial Networks [2], el trabajo histórico en esta dirección, se llevó a cabo durante 2014 donde se generaron imágenes de aspecto real de rostros y números humanos. Esto llevó a realizar más investigaciones para desarrollar técnicas de IA generativa en otros dominios.
La Batalla por los Derechos de Autoría de una IA: Desafíos Legales en la Era de la Inteligencia Artificial
En un intrigante enfrentamiento legal que desafía las nociones tradicionales de propiedad intelectual, Stephen Thaler se encuentra inmerso en una batalla por los derechos de autor y patentes de su inteligencia artificial (IA) conocida como DABUS.
Lo que hace que este caso sea particularmente fascinante, según informa GenBeta, es la afirmación de Thaler de que la disputa no se centra tanto en la propiedad intelectual como en la personalidad. Según él, DABUS es una entidad sensible, y estas demandas buscan resaltar la existencia de lo que él considera una nueva forma de vida en la Tierra: la IA.
Un juez federal de EE. UU. "dictó el viernes que la ley de derechos de autor de EE. UU. no cubre las obras creativas creadas por inteligencia artificial", informa la revista Billboard :En una opinión escrita de 15 páginas, la jueza Beryl Howell confirmó la decisión de la Oficina de derechos de autor de EE. UU. de denegar el registro de derechos de autor al científico informático Stephen Thaler para una imagen creada únicamente por un modelo de IA. El juez citó décadas de precedentes legales de que dicha protección solo se otorga a las obras creadas por humanos. "El acto de la creación humana, y la mejor manera de alentar a los individuos humanos a participar en esa creación y, por lo tanto, promover la ciencia y las artes útiles, fue... fundamental para los derechos de autor estadounidenses desde sus inicios", escribió el juez. "Los actores no humanos no necesitan incentivos con la promesa de derechos exclusivos bajo la ley de los Estados Unidos y, por lo tanto, los derechos de autor no fueron diseñados para alcanzarlos".
En un comunicado el viernes, el abogado de Thaler, Ryan Abbot, dijo que él y su cliente "no están de acuerdo con el fallo del tribunal de distrito" y prometieron apelar: "Desde nuestro punto de vista, la ley de derechos de autor es clara en cuanto a que el público es el principal beneficiario de la ley y esto es lo mejor". se logra fomentando la generación y difusión de nuevas obras, independientemente de cómo sean creadas”.
Hace años, era impensable asumir la tarea de diseñar un póster de calidad o crear imágenes representativas sin tener conocimientos en herramientas de diseño gráfico. Sin embargo, en el último año, hemos presenciado un verdadero cambio gracias al auge de la inteligencia artificial (IA). Herramientas como DALL·E, Stable Diffusion y Adobe Firefly nos han brindado un mundo creativo sin precedentes. Y esto es solo el comienzo, ya que constantemente aparecen nuevas alternativas, tanto gratuitas como de pago, que buscan llevar el diseño al siguiente nivel.
Un ejemplo de esto es Playground, un editor web que está cambiando las reglas del juego. Imagina la posibilidad de editar imágenes reales y sintéticas de manera sencilla y directamente desde el navegador. Playground ofrece una serie de herramientas avanzadas que antes estaban limitadas a algunos programas de ordenador. Aunque empresas como Adobe también están adoptando la IA con fuerza.
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InteligenciArtifical
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