Ajuca

El metaverso es un universo virtual que promete brindarnos una experiencia en línea como nunca antes. Veamos qué industrias están entre las primeras en adoptar el metaverso y qué le depara el futuro.

El metaverso es bien conocido hoy. Sin embargo, existen muchas ideas erróneas al respecto. Estos incluyen: está destinado únicamente a los juegos, el sector bancario está adoptando el metaverso más rápidamente, el metaverso está sujeto a muchas amenazas a la seguridad, se necesitan grandes inversiones para su infraestructura (dispositivos portátiles, sistemas basados ​​en GPU), etc.

Grandes noticias para los jugadores de Linux, ya que la última actualización de la versión comercial de Wine para Linux ahora admite aplicaciones de EA con la ayuda de CrossOver 23. 

CrossOver 23 viene incluido con Wine 8.0.1, incorporando más de 5000 actualizaciones de esa versión y numerosas correcciones adicionales. Esto mejora la variedad de juegos y programas de escritorio de Windows que pueden funcionar usando la aplicación y la capa de compatibilidad de Wine.

Durante la última década, se han logrado avances significativos en el campo de la Inteligencia Artificial (IA) y la IA se ha vuelto más omnipresente en nuestra vida diaria. El uso y la adopción generalizados de la IA se pueden atribuir a múltiples factores, incluido el aprendizaje profundo (DL), también conocido como redes neuronales artificiales modernas, la disponibilidad de grandes volúmenes de datos y la potencia informática para entrenar modelos DL. Más recientemente, la IA generativa ha llamado la atención del público en general, gracias a OpenAI y la construcción de modelos de lenguaje grande (LLM) escalables y de alto rendimiento. La IA generativa también se ha utilizado para producir texto, imágenes, vídeos, códigos de programación y música. Existen modelos multimodales que generan imágenes basadas en descripciones de texto (por ejemplo, DALL·E) y viceversa y dichas innovaciones seguirán creciendo con bastante rapidez.

Avances en IA generativa

Durante 2012 se demostró un avance importante en la aplicación de un modelo DL [1] para clasificar imágenes en varios grupos diferentes (ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge 2010). A esto le siguió el uso de DL para tareas de clasificación similares en texto y voz, donde los modelos DL mejoraron significativamente los puntos de referencia previamente establecidos. Estos modelos fueron entrenados para tareas especializadas y ofrecieron un rendimiento de última generación. El uso de DL para generar una amplia gama de resultados ha atraído a los investigadores de IA. Generative Adversarial Networks [2], el trabajo histórico en esta dirección, se llevó a cabo durante 2014 donde se generaron imágenes de aspecto real de rostros y números humanos. Esto llevó a realizar más investigaciones para desarrollar técnicas de IA generativa en otros dominios.

La Batalla por los Derechos de Autoría de una IA: Desafíos Legales en la Era de la Inteligencia Artificial

En un intrigante enfrentamiento legal que desafía las nociones tradicionales de propiedad intelectual, Stephen Thaler se encuentra inmerso en una batalla por los derechos de autor y patentes de su inteligencia artificial (IA) conocida como DABUS.

Lo que hace que este caso sea particularmente fascinante, según informa GenBeta, es la afirmación de Thaler de que la disputa no se centra tanto en la propiedad intelectual como en la personalidad. Según él, DABUS es una entidad sensible, y estas demandas buscan resaltar la existencia de lo que él considera una nueva forma de vida en la Tierra: la IA.

En la carrera por mejorar la eficiencia de los paneles solares, China ha llevado la innovación un paso más allá al utilizar su tecnología para aprovechar la energía de las gotas de lluvia. Los investigadores de la Universidad Tsinghua han presentado un enfoque completamente nuevo para la generación de energía renovable que podría transformar la forma en que obtenemos electricidad a partir de la lluvia.

La idea detrás de este innovador concepto es simple: cuando la lluvia cae del cielo, lleva consigo una cantidad significativa de energía que, si se captura adecuadamente, puede convertirse en electricidad. Zong Li, profesor de la Universidad de Tsinghua en Shenzhen, y sus colegas, describen esta energía como "abundante, cinética y electrostática", lo que la convierte en una fuente de energía valiosa.

Según el proyecto *Privacidad no incluida de Mozilla, todas las principales marcas de automóviles no cumplen con los estándares más básicos de privacidad y seguridad en los nuevos modelos conectados a Internet , y las 25 marcas examinadas por Mozilla reprobaron la prueba de la organización. Gizmodo informa:Mozilla descubrió que marcas como BMW, Ford, Toyota, Tesla y Subaru recopilan datos sobre los conductores, incluida la raza, las expresiones faciales, el peso, la información de salud y el lugar donde conduce. Algunos de los autos probados recopilaron datos que no esperaría que su auto conociera, incluidos detalles sobre actividad sexual, raza y estado migratorio, según Mozilla. [...] El peor infractor fue Nissan, dijo Mozilla. La política de privacidad del fabricante de automóviles sugiere que el fabricante recopila información que incluye actividad sexual, datos de diagnóstico de salud y datos genéticos, aunque no hay detalles sobre cómo se recopilan exactamente esos datos. Nissan se reserva el derecho de compartir y vender "preferencias, características, tendencias psicológicas, predisposiciones, comportamiento, actitudes, inteligencia, habilidades y aptitudes" a intermediarios de datos, autoridades policiales,

A otras marcas no les fue mucho mejor. Volkswagen, por ejemplo, recopila sus comportamientos de conducción, como sus hábitos de frenado y cinturón de seguridad, y los combina con detalles como la edad y el sexo para publicidad dirigida. La política de privacidad de Kia se reserva el derecho de monitorear su "vida sexual", y Mercedes-Benz envía autos con TikTok preinstalado en el sistema de información y entretenimiento, una aplicación que tiene su propia maraña de problemas de privacidad. Los problemas de privacidad y seguridad se extienden más allá de la naturaleza de los datos que las empresas de automóviles extraen sobre usted. Mozilla dijo que no pudo determinar si las marcas cifran alguno de los datos que recopilan, y solo Mercedes-Benz respondió a las preguntas de la organización.